使用reprojectImageTo3D(..)我得到一个带3D点的Mat。现在我想访问这些点的x,y,z值。但我不知道我怎么能这样做?
我尝试过这样的事情:
(new3d.row(100).col(1)).x
但似乎没有这种方式。
我非常感谢这里的任何帮助。
答案 0 :(得分:2)
正如Miki指出的那样,你想使用Mat :: at()。 CV文档中概述了这一点:http://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/basic_structures.html#mat-at
Mat :: at():返回对指定数组元素的引用。它有各种签名:
C++: template<typename T> T& Mat::at(int i) const
C++: template<typename T> const T& Mat::at(int i) const
C++: template<typename T> T& Mat::at(int i, int j)
C++: template<typename T> const T& Mat::at(int i, int j) const
C++: template<typename T> T& Mat::at(Point pt)
C++: template<typename T> const T& Mat::at(Point pt) const
C++: template<typename T> T& Mat::at(int i, int j, int k)
C++: template<typename T> const T& Mat::at(int i, int j, int k) const
C++: template<typename T> T& Mat::at(const int* idx)
C++: template<typename T> const T& Mat::at(const int* idx) const
Parameters:
i – Index along the dimension 0
j – Index along the dimension 1
k – Index along the dimension 2
pt – Element position specified as Point(j,i) .
idx – Array of Mat::dims indices.
这篇文章详细介绍:How to access data from cv::Mat
答案 1 :(得分:1)
从[文档]中可以看到:
C ++:void reprojectImageTo3D(InputArray disparity,OutputArray _3dImage,InputArray Q,bool handleMissingValues = false,int ddepth = -1)
_3dImage - 输出与视差大小相同的3通道浮点图像。 _3dImage(x,y)的每个元素都包含从视差图计算的点(x,y)的3D坐标。
因此,您的new3d
矩阵是一个3通道浮点,即CV_32FC3
。
您可以访问其值,如:
for(int r=0; r<new3d.rows; ++r)
{
for(int c=0; c<new3d.cols; ++c)
{
Vec3f point = new3d.at<Vec3f>(r,c);
// x = point[0];
// y = point[1];
// z = point[2];
std::cout << point << std::endl;
}
}