Question

偶尔人们会在Python中引用“类X”对象。 Example:

data_iter_maker - 一个零参数callable，它返回一个类似dict的数据对象的迭代器。

“dict-like”是否有一个精确的定义，如果有，它是什么？它是一个对象x是否可以像字典一样编入索引：x[a]，其中a是否可以播放？在这种情况下，一个namedtuple可能不会被视为类似dict，因为你不能使用像x['a']这样的表达式进行索引（最后我检查过你必须写x.a）。但另一方面，namedtuples在功能上与dicts相似，我不知道该怎么想。

讽刺的是，我很想猜测“dict-like”的意思是“一个类似的对象，我的代码会产生相同的答案，就像你提交了一个语义上相同的dict对象一样”。换句话说，“运行函数并自己找出你的论证是否像dict一样！”

更一般地说，是一个类似X的对象，它实现了与X相同的接口？

Answer 1

Python使用“duck-typing”：

“如果它看起来像鸭子，像鸭子一样嘎嘎叫，它一定是鸭子。”

或许，或许，“如果它看起来像一只鸭子，像鸭子一样嘎嘎叫，它就足够接近一只鸭子来对待它。”显然第一听起来更好。这与"Easier to Ask for Forgiveness than to ask for Permission"的蟒蛇学说密切相关。

类似dict的对象为one which implements (or emulates) the dictionary interface. same concept often comes up for iterables，通常位于numpy for 'array-like' (or 'array_like') objects。

Answer 2

实用鸭子打字：

dict_meths = set(dir({}))

# Python3
class A:
    pass

default_meths = set(dir(A()))

diff = dict_meths - default_meths

现在diff是：

{'__contains__',
 '__delitem__',
 '__getitem__',
 '__iter__',
 '__len__',
 '__setitem__',
 'clear',
 'copy',
 'fromkeys',
 'get',
 'items',
 'keys',
 'pop',
 'popitem',
 'setdefault',
 'update',
 'values'}

当你在类中实现所有这些方法时，你肯定有一个类似dict的对象。如果缺少update之类的一些不太常见的东西，你可能仍然会谈论类似dict的对象。比较file-like objects。

Python中的“dict-like”是什么意思？

2 个答案: