Pandas.Series就像一个固定大小的字典：它是什么意思

Question

在pandas.Series上阅读pandas doc时，它会说明

  

系列就像一个固定大小的字典，你可以通过索引标签来获取和设置值：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.13.1/dsintro.html#series-is-dict-like

问题： pandas.Series是fixed-size dict是什么意思，如果它不像固定大小的字典，它能做什么？

Answer 1

与固定大小的字典一样，您可以有效地获取和设置（现有）密钥。

你不能（有效地）做的是添加一个元素。虽然你可以做到：

In [11]: s
Out[11]:
a    -1.344
b     0.845
c     1.076
d    -0.109
e    12.000
dtype: float64

In [12]: s["f"] = 3.14  # works but slow (copies all the data)

In [13]: s
Out[13]:
a    -1.344
b     0.845
c     1.076
d    -0.109
e    12.000
f     3.140
dtype: float64

因为这会创建一个新系列（即通过创建旧系列）。

什么系列（和一般numpy和pandas对象允许有效的聚合，例如sums和groupby操作。使用python dict类似聚合的地方会非常慢。

一个手动波形的原因是它主要是由于数据可以存储在内存中的方式（连续和已知类型）而不是python对象，无论它们是指向指针的指针。数据的类型和指针（这种误导意味着事情变慢）......

Pandas还附带了许多高效编写的函数和一个简洁的API，因此您不必重写自己需要的所有功能......