我正在寻找IT学校项目的帮助。我们需要创建一个可以在卫星照片中检测道路的程序。我们小组决定使用一个函数来检测边缘。我们在互联网上搜索不同的解决方案和过滤器,我们决定使用Sobel过滤器。
我们已尝试在Scala中实现此过滤器,但它不起作用。我们使用不同的网页来帮助我们,其中一些是在StackOverflow(here)上。我们使用这个来帮助我们并尝试翻译代码:Sobel filter in Ruby。
Start Code --
codeGrey(); // This function transform the RGB in grey level
var sobel_x: Array[Array[Double]] = Array(
Array(-1, 0, 1),
Array(-2, 0, 2),
Array(-1, 0, 1))
var sobel_y: Array[Array[Double]] = Array(
Array(1, 2, 1),
Array(0, 0, 0),
Array(-1, -2, 1))
for (x <- 1 to wrappedImage.height - 2) {
for (y <- 1 to wrappedImage.width - 2) {
var a = (image2D(x - 1)(y - 1) & 0x00FF0000) >> 16
var b = (image2D(x)(y - 1) & 0x00FF0000) >> 16
var c = (image2D(x + 1)(y - 1) & 0x00FF0000) >> 16
var d = (image2D(x - 1)(y) & 0x00FF0000) >> 16
var e = (image2D(x)(y) & 0x00FF0000) >> 16
var f = (image2D(x + 1)(y) & 0x00FF0000) >> 16
var g = (image2D(x - 1)(y + 1) & 0x00FF0000) >> 16
var h = (image2D(x)(y + 1) & 0x00FF0000) >> 16
var i = (image2D(x + 1)(y + 1) & 0x00FF0000) >> 16
var pixel_x =
(sobel_x(0)(0) * a) + (sobel_x(0)(1) * b) + (sobel_x(0)(2) * c) +
(sobel_x(1)(0) * d) + (sobel_x(1)(1) * e) + (sobel_x(1)(2) * f) +
(sobel_x(2)(0) * g) + (sobel_x(2)(1) * h) + (sobel_x(2)(2) * i);
var pixel_y =
(sobel_y(0)(0) * a) + (sobel_x(0)(1) * b) + (sobel_x(0)(2) * c) +
(sobel_y(1)(0) * d) + (sobel_x(1)(1) * e) + (sobel_x(1)(2) * f) +
(sobel_y(2)(0) * g) + (sobel_x(2)(1) * h) + (sobel_x(2)(2) * i);
var res = (Math.sqrt((pixel_x * pixel_x) + (pixel_y * pixel_y)).ceil).toInt
image2D(x)(y) = 0xFF000000 + (res * 65536 + res * 256 + res);
}
}
End Code --
此实现返回的图像只是一个黑白像素的图像,我不知道为什么。我没有图像处理方面的经验,我们在8周前学过Scala,所以这没有帮助。 对不起,我的英文不完美所以如果我写不对,请原谅我。
答案 0 :(得分:2)
我不确定我是否掌握了解决方案的所有细节,无论如何这里有一些观察: