Question

我正在使用100x100=10000个节点的常规网络。网络就像这样创建：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
N=100
G=nx.grid_2d_graph(N,N) #2D regular graph of 10000 nodes
pos = dict( (n, n) for n in G.nodes() ) #Dict of positions
labels = dict( ((i, j), i + (N-1-j) * N ) for i, j in G.nodes() )
nx.relabel_nodes(G,labels,False)
pos = {y:x for x,y in labels.iteritems()} #An attempt to change node indexing

我希望左上角有node 0，右下角有9999个节点。这就是为什么你看到第二次调用pos的原因：它试图根据我的意愿改变节点索引。

但是，我注意到在运行脚本后： pos[0]=(0,99)，pos[99]=(99,99)，pos[9900]=(0,0)，pos[9999]=(99,0)。这意味着networkx在左下角看到网格的原点，并且距离原点最远的位置(99,99)属于第99个节点。

现在，我想改变它，让我的起源位于左上角。这意味着我希望： pos[0]=(0,0)，pos[99]=(0,99)，pos[9900]=(99,0)，pos[9999]=(99,99)。

我应该在pos中更改哪些内容？

Answer 1

我假设你在这里关注这个例子：Remove rotation effect when drawing a square grid of MxM nodes in networkx using grid_2d_graph

话虽如此，如果你像他们那样做，你的照片看起来就像他们的。如果你只是想要＆＃39; pos＆＃39;看起来不同，你可以使用：

inds = labels.keys()
vals = labels.values()
inds.sort()
vals.sort()
pos2 = dict(zip(vals,inds))

In [42]: pos2[0]
Out[42]: (0, 0)

In [43]: pos2[99]
Out[43]: (0, 99)

In [44]: pos2[9900]
Out[44]: (99, 0)

In [45]: pos2[9999]
Out[45]: (99, 99)

Networkx：如何更改节点索引

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