我用networkx和draw_circular
绘制图表 networkx.draw_circular(g)
我尝试更改某些节点的颜色,可能是draw_networkx_nodes
但为此,我需要知道节点的位置,我如何获得draw_circular中节点的位置?
或者直接,我如何改变draw_circular中某些节点的颜色?
答案 0 :(得分:7)
draw_circular
将接受与draw_networkx
相同的关键字参数。有一个可选参数node_color
,您可以在其中为各个节点提供颜色。传递给node_color
的参数必须是一个列表,其长度为节点数或单个值,将用于所有节点。颜色可以是matplotlib识别的任何内容。
所以这样的结果会得到以下结果:
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
from random import random
g = nx.random_graphs.erdos_renyi_graph(10,0.5)
colors = [(random(), random(), random()) for _i in range(10)]
nx.draw_circular(g, node_color=colors)
plt.show()
修改强>
光学上,您可以使用networkx.layout.circular_layout
等获取某些布局的节点位置。
答案 1 :(得分:2)
只是添加到上一个答案(Avaris),使用“networkx.draw_networkx_nodes()”的“nodelist”属性也可能有用。
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
nodes = [0,1,2,3]
edges = [(0,1), (1,2), (3,1), (2,3)]
nodeListA = [0,1]
nodeListB = [2,3]
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(nodes)
G.add_edges_from(edges)
position = nx.circular_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G,position, nodelist=nodeListA, node_color="b")
nx.draw_networkx_nodes(G,position, nodelist=nodeListB, node_color="r")
nx.draw_networkx_edges(G,position)
nx.draw_networkx_labels(G,position)
plt.show()
这会生成下图:
您还可以从变量“position”访问节点的位置。输出看起来像这样:
In [119]: position
Out[119]:
{0: array([ 1. , 0.5], dtype=float32),
1: array([ 0.49999997, 1. ], dtype=float32),
2: array([ 0. , 0.49999997], dtype=float32),
3: array([ 0.5, 0. ], dtype=float32)}