Matplotlib：Pcolor创造了巨大的图像

Question

我的网格包含二进制值，形状为(1000, 60)，行someLine的长度为(1000,)。

我正在密谋他们

plt.figure()
plt.pcolor(rejectionSpace, cmap=colorMap)
plt.plot(someLine)
plt.xticks(ticks, range(ticks.size))
plt.savefig('myFig.pdf', dpi=5)
plt.close()

然而，图像的大小为15 MB。为什么这么大？什么是减小图像尺寸的最佳方法？

在这里，使用其他软件缩小尺寸：

Answer 1

如果您栅格化pdf对象，则可以缩小pcolor的大小。

plt.pcolor(rejectionSpace, cmap=colorMap, rasterized=True)

当然，这可能会降低图像的质量。您可以使用dpi选项将图中光栅化部分的dpi更改为savefig，因此您可能需要对其进行试验，以便在文件大小和合适的分辨率之间找到平衡点。

一个简单的测试：

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt

In [2]: import numpy as np

In [3]: a=np.random.rand(500,500)

In [4]: plt.pcolor(a)

In [5]: plt.savefig('pcolor.pdf')

In [6]: plt.clf()

In [7]: plt.pcolor(a,rasterized=True)

In [7]: plt.savefig('pcolor_r.pdf', dpi=300)

$ ls -lh pcolor*
  5.1M Nov 20 11:46 pcolor.pdf
  994K Nov 20 11:47 pcolor_r.pdf