Python sharedmem就地复制

Question

我有一个很大的numpy数组，我希望将其转换为sharedmem数组。现在我这样做：

import numpy, sharedmem
array = numpy.zeros(1000000000, dtype = 'f8')
shared_array = sharedmem.empty(1000000000, dtype = 'f8')
shared_array[: ] = array[: ]
del array

然而，通过这种方法，我必须在内存中维护两个数组，这会产生问题，因为有时数组大于所有内存的50％。

因此，问题是：是否存在就地数组转换的方法？