如何复制在Numpy

Question

链接

http://scipy-lectures.github.io/advanced/advanced_numpy/

有陈述，

没有办法表示给定一个步幅的数组c和一个用于a的内存块。因此，重塑操作需要在此复制。

这个副本如何在numpy中运行？什么是时间复杂度？ numpy怎么知道进一步的数组不能使用相同的数组表示？

Answer 1

如果您有一个数组的两个维度，其中包含形状sh0和sh1以及步幅st0和st1，那么您希望合并为单个维度的形状sh0*sh1，能够在没有副本的情况下执行此操作的条件是st0 == sh1*st1。请注意，尺寸在形状中出现的顺序是相关的，并且在具有正步幅的C阶数组中，尺寸0位于尺寸1之前。

可能存在需要更精细分析的情况，如果你有Fortran指令数组或者负步幅，那么将哪个步幅和形状乘以比较哪个步幅，但基本前提仍然大致相同。