我使用GDAL
来阅读一些图像文件,并希望使用Qt
显示它们。到目前为止,我设法为QImage
中的每个GDALRasterBand
创建了灰度GDALDataSet
,但我不知道如何创建单个RGB图像。
这就是我所做的:
#include <gdal_priv.h>
#include <QtGui\QImage>
int main(int argc, char *argv[])
{
GDALAllRegister();
GDALDataset* dataset = static_cast<GDALDataset*>(GDALOpen("path_to_some_image.tif", GA_ReadOnly));
int size_out = 200;
for (int i = 1; i <= 3; ++i)
{
GDALRasterBand* band = dataset->GetRasterBand(i);
std::vector<uchar> band_data(size_out * size_out);
band->RasterIO(GF_Read, 0, 0, size_out, size_out, band_data.data(), size_out, size_out, GDT_Byte, 0, 0);
QImage band_image(band_data.data(), size_out, size_out, QImage::Format_Grayscale8);
band_image.save(QString("C:\\band_%1.png").arg(i));
}
return 0;
}
如何读取数据,以便创建单个RGB QImage
?
答案 0 :(得分:2)
你快到了。第一项是QImage采用格式标志的缓冲区。因此,该格式标志需要匹配您从文件加载的图像,否则需要进行转换。以下示例假定为4通道图像。
QImage格式标记文档:http://doc.qt.io/qt-5/qimage.html#Format-enum
下一个组件是GDAL的RasterIO
方法分别处理每个波段,这意味着您必须单独交错像素或者失去逐个加载光栅所带来的效率。
RasterIO:http://gdal.org/classGDALRasterBand.html#a30786c81246455321e96d73047b8edf1
我喜欢OpenCV的merge
方法。只需为每个波段创建一个灰度图像,并将它们merge
组合在一起。
OpenCV合并:http://docs.opencv.org/3.0.0/d2/de8/group__core__array.html#ga61f2f2bde4a0a0154b2333ea504fab1d
例如,给定RGBA GeoTiff,
// OpenCV Libraries
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
// GDAL Libraries
#include <gdal.h>
// QT Libraries
#include <QtGui\QImage>
using namespace cv;
int main( int argc, char* argv[] )
{
// Initialize GDAL
GDALAllRegister();
// Load image
GDALDataset* dataset = GDALOpen("path_to_some_image.tif", GA_ReadOnly);
// Get raster image size
int rows = dataset->GetRasterYSize();
int cols = dataset->GetRasterXSize();
int channels = dataset->GetRasterCount();
// Create each separate image as grayscale
std::vector<cv::Mat> image_list(channels, cv::Mat( rows, cols, CV_8UC1 ));
cv::Mat output_image;
// Iterate over each channel
for (int i = 1; i <= channels; ++i)
{
// Fetch the band
GDALRasterBand* band = dataset->GetRasterBand(i);
// Read the data
band->RasterIO( GF_Read, 0, 0,
cols, rows,
image_list[i-1].data,
cols, rows,
GDT_Byte, 0, 0);
}
// Merge images
cv::merge( image_list, output_image );
// Create the QImage
QImage qt_image( band_data.data(),
cols,
rows,
QImage::Format_RGBA8888);
// Do some stuff with the image
return 0;
}