如何使用相互关联的距离绘制点？

Question

我有点词典：

dictDistances = {A:{B:1.23, C:3.56}, B:{A:1.23, C:2.38}, C:{A:3.56, B:2.38}}

我想在不使用绝对值的情况下绘制它们，即使用字典中的值。我可以画出来，但我不明白，如何用Python做到这一点。

***有超过3分，比如300，我刚刚添加了这本词典，以展示我所掌握的信息。

****我的观点（3个中的每一个）可能不满足或可能满足三角不等式定理

更新

它的外观如何，给定点A，B，C，D，E，F以及它们之间距x：y的距离：

在提供的图像上，您可以看到所有距离的集合，即：

AB AC AD AF AE
BA BC BD BF BE
CB CA CD CF CE
DB DC DA DF DE
EB EC ED EF EA
FB FC FD FA FE

更新2

射线： 雷A：

Ray B：

Ray C：

光线E，D，F也一样。然后我需要以某种方式验证/修改它们。这就是我不懂的如何用Python做的事情。虽然绝对可以画画。

Answer 1

我相信你需要做的是：

• 生成一个字典，将每个点的点，距离配对。即

Dict_comp [A] = set（（B，1.3），（C，9.5），（D，20.3））等......

• 强制点A位于原点（0,0）
• 选择要绘制的第一个点的方向。例如，我将B绘制在（1.3,0）。
• 绘制前2个点后，根据它们与前2个点的关系确定每个其他点的坐标。
  • 字典存在，每个点与其他点的距离已知，您将查找Dict_comp [C]并检查与现有点的距离以获取该信息。

This example from matplotlib will help you with polar coordinates - 您将从两个现有点中获得r，然后您可以找出theta。鉴于此信息，我不会使用两个以上的现有点来定位第三个点。