我想用分数来标记轴,以准确显示数据点的位置。例如,在下面的代码中我想标记x轴' 1/13 ,2 / 13,3 / 13 ...'
如何实现这一目标?
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
step=1./13.
x=np.arange(0,14)*step
y=np.sin(2*np.pi*x)
plt.plot(x,y,'r*')
plt.show()
答案 0 :(得分:2)
您可以使用matplotlib.ticker
模块执行此操作。我们需要使用
xaxis
刻度设置格式化程序和定位器
ax.xaxis.set_major_locator
和
ax.xaxis.set_major_formatter
我们将使用MultipleLocator
将滴答数放在给定的分数上(即step
的每个倍数),然后使用FuncFormatter
将刻度标签渲染为分数。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
step=1./13.
x=np.arange(0,14)*step
y=np.sin(2*np.pi*x)
fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y,'r*')
def fractions(x,pos):
if np.isclose((x/step)%(1./step),0.):
# x is an integer, so just return that
return '{:.0f}'.format(x)
else:
# this returns a latex formatted fraction
return '$\\frac{{{:2.0f}}}{{{:2.0f}}}$'.format(x/step,1./step)
# if you don't want to use latex, you could use this commented
# line, which formats the fraction as "1/13"
### return '{:2.0f}/{:2.0f}'.format(x/step,1./step)
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(step))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(fractions))
plt.show()
答案 1 :(得分:0)
两件事。
您需要设置刻度标签。
在这里看到一个很长的答案: https://stackoverflow.com/a/11250884/1331076
您需要将标签格式化为分数。 在这里你可以为每个标签生成一个字符串: 像这样(未经测试)
labels = []
n = 1.0
d=13.0
for i in range(0,14):
labels.append( str(n) + "/" + str(d) )
step = n/d