如何使用R中的xgboost包解释多类分类的输出？

Question

我是XGBOOST包的新手，我想将它用于多类分类问题。

我现在有30个类（或标签），我已将它们转换为整数（0 - 29）。然后我从数据集上的XGBOOST包运行xgboost（）方法。构建模型后，我使用predict（）方法来预测新的测试数据。最后，我得到了一个数字向量作为最终输出。顺便说一句，所有数字都在0和1之间。

那么现在我该如何解释输出？这是概率吗？但我怎么知道应该与哪个班级相关？

由于

Answer 1

我得到了它！输出是100,000 * 30值的矩阵。因此，每30个数字对应一个特定实例，这意味着每个数字是该实例作为标签的概率。

例如：

矩阵[1]是Prob（instance0 == label0）

matrix [32]是Prob（instance1 == label1）

矩阵[33] =习题（INSTANCE1 == LABEL3）