假设我有两个长度相等的数组，一个是x型，另一个是y型，x是y内存的一半。如果我生成了两个对象，一个是x型，另一个是y型，并检查它们各自的数组是否包含它们，那么两个操作平均会同时进行吗？
这次可以通过使用另一个（有序的）数据结构来改进吗？
答案 0 :(得分：0)
在无序数组中搜索给定元素具有O(n)复杂度，这意味着它线性地依赖于元素数量。 它不依赖于元素的大小，因为数组具有恒定的随机访问时间（数组中第n个元素的地址可以使用简单的指针算法计算）。
所以是的，搜索2个对象平均需要同时进行。或者更确切地说 - 具有相同的复杂性（线性）。
搜索有序数据结构（例如排序列表或二叉树）允许使用O(log (n))算法（二进制搜索），这平均来说要快得多。
请参阅this cheatsheet以查看一些常见的数据结构以及对它们执行的操作的复杂性。
答案 1 :(得分：0)
使用hash-table / hash-set。假设比较两个对象为O(1)，则预期或估计的查找为O(1)。
但一般情况下，2倍大的物体可能需要2倍的时间进行比较。但是它不会影响数组查找时间，因为在该操作期间使用索引而不是对象本身
答案 2 :(得分：0)
我的系统教授回答了这个问题：
如果工作时间受指令数量的限制，那么对两个阵列的详尽搜索会产生相同的时间。
如果工作时间受内存访问速度的限制，那么搜索较大的数组（此处＆＃34;较大的＆＃34;表示更多字节）需要更多时间。
工作时间是指令绑定还是内存访问绑定可能取决于编译器。糟糕的编译器可能会生成许多指令，使得时间受指令限制。