标签: machine-learning classification weka data-mining roc
当我们从Weka生成ROC曲线时,曲线以色标显示。我明白什么是ROC曲线。但是这个ROC曲线中色标的含义是什么?
答案 0 :(得分:3)
颜色取决于您选择的内容。在您的情况下,您选择了颜色:阈值,因此颜色代表设置的阈值,以获得这对真正的FPR / TPR点。
换句话说 - ROC是阈值的参数曲线,因此当且仅当存在阈值tpr时,点(fpr,t)属于ROC结果为正阳性率= tpr,误报率为fpr。但是,它只是一个存在,所以ROC本身并没有显示t使用的确切值。着色曲线可以为您提供缺少的信息。
tpr
fpr
t