Question

我用Python完成了我的第一个正确的项目，现在我的任务是为它编写测试。

由于这是我第一次做项目，这是我第一次为它编写测试。

问题是，我是如何开始的？我完全不知道。任何人都可以给我一些文档/教程/链接/书籍，我可以用它来开始编写测试（我猜特别是单元测试）

欢迎任何有关此主题的建议。

Answer 1

如果您对使用单元测试不熟悉，最简单的学习方法往往是最好的。在此基础上，我建议使用py.test而不是the default unittest module。

考虑这两个例子，它们做同样的事情：

示例1（unittest）：

import unittest

class LearningCase(unittest.TestCase):
    def test_starting_out(self):
        self.assertEqual(1, 1)

def main():
    unittest.main()

if __name__ == "__main__":
    main()

示例2（pytest）：

def test_starting_out():
    assert 1 == 1

假设两个文件都命名为test_unittesting.py，我们如何运行测试？

示例1（unittest）：

cd /path/to/dir/
python test_unittesting.py

示例2（pytest）：

cd /path/to/dir/
py.test

Answer 2

免费的Python图书Dive Into Python有chapter on unit testing您可能会觉得有用。

如果您遵循现代实践，您应该在编写项目时编写测试，而不是等到项目即将完成。

现在已经很晚了，但现在你知道下次了。：）

Answer 3

在我看来，有三个很棒的python测试框架很适合检查 unittest - 模块标配所有python发行版 nose - 可以运行单元测试，并且具有较少的样板 pytest - 还运行单元测试，具有更少的样板，更好的报告，更多很酷的额外功能

为了对所有这些进行比较，请阅读http://pythontesting.net/start-here处的每个介绍还有关于灯具的更多文章，还有更多。

Answer 4

unittest的文档将是一个很好的起点。

此外，现在有点晚了，但将来请考虑在项目本身之前或期间编写单元测试。这样你可以使用它们进行测试，并且（理论上）你可以将它们用作回归测试，以验证你的代码更改没有破坏任何现有代码。这将为您提供编写测试用例的全部好处：）

Answer 5

unittest 附带标准库，但我建议您 nosetests 。

“ nose扩展了unittest，使测试更容易。”

我还建议你 pylint

“分析Python源代码，寻找质量不佳的错误和迹象。”

Answer 6

正如其他人已经回复的那样，编写单元测试已经很晚了，但也不算太晚。问题是您的代码是否可测试。实际上，要对现有代码进行测试并不容易，甚至还有一本关于此问题的书：Working Effectively with Legacy Code（请参阅key points或precursor PDF）。

现在编写单元测试是否是你的电话。你只需要意识到这可能是一项乏味的任务。您可以解决此问题以学习单元测试或首先考虑编写接受（端到端）测试，并在更改代码或向项目添加新功能时开始编写单元测试。

Answer 7

nosetests是python中单元测试的绝佳解决方案。它支持基于单元测试的测试用例和doctests，只需简单的配置文件即可开始使用它。

用Python编写单元测试：我该如何开始？

7 个答案: