Question

我是一个新的（〜1天）R用户。我试图产生六个骰子三次投掷的所有216个结果。关键是然后将一些函数应用于每个三元组（例如，最大面值）。这就是我想出来的：

mat <- matrix(numeric(0), ncol=3)
for (i in 1:6) {
    for (j in 1:6) {
        for (k in 1:6) {
            mat <- rbind(mat, c(i, j, k))
        }
    }
}

# find maximum of each outcome
apply(mat, 1, max)

使用R有更好，更简洁的方法吗？我希望以这种方式使用outer：

outer(1:6, outer(1:6, 1:6, max), max)

但失败并显示错误

外部错误（1：6,1：6，最大值）： dims [product 36]与object [1]
的长度不匹配

Answer 1

我们可以使用expand.grid在data.frame中创建组合，转换为matrix并从rowMaxs获取每行library(matrixStats)的最大值

library(matrixStats)
rowMaxs(as.matrix(expand.grid(rep(list(1:6),3))))
#[1] 1 2 3 4 5 6 2 2 3 4 5 6 3 3 3 4 5 6 4 4 4 4 5 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 2
#[38] 2 3 4 5 6 2 2 3 4 5 6 3 3 3 4 5 6 4 4 4 4 5 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 3 3
#[75] 3 4 5 6 3 3 3 4 5 6 3 3 3 4 5 6 4 4 4 4 5 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 4 4 4
#[112] 4 5 6 4 4 4 4 5 6 4 4 4 4 5 6 4 4 4 4 5 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 5 5 5 5
#[149] 5 6 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
#[186] 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

或者我们可以将pmax与expand.grid

一起使用

do.call(pmax, expand.grid(rep(list(1:6),3)))

或者根据@Ben Bolker的建议，我们也可以apply使用MARGIN=1

apply(expand.grid(rep(list(1:6),3)),1,max)

另一个选项是outer pmax。

c(outer(1:6, outer(1:6, 1:6, FUN=pmax), FUN= pmax))
#[1] 1 2 3 4 5 6 2 2 3 4 5 6 3 3 3 4 5 6 4 4 4 4 5 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 2
#[38] 2 3 4 5 6 2 2 3 4 5 6 3 3 3 4 5 6 4 4 4 4 5 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 3 3
#[75] 3 4 5 6 3 3 3 4 5 6 3 3 3 4 5 6 4 4 4 4 5 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 4 4 4
#[112] 4 5 6 4 4 4 4 5 6 4 4 4 4 5 6 4 4 4 4 5 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 5 5 5 5
#[149] 5 6 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
#[186] 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

或outer与Vectorize d max

f1 <- function(x,y) max(x,y)
c(outer(1:6, outer(1:6, 1:6, Vectorize(f1)), Vectorize(f1)))

生成矩阵/使用外部

1 个答案: