Azure机器学习：多类分类算法错误

Question

我有training set和test set（带有标题的csv文件），我必须对每个值进行分类。 X列中有118.000个uniq值，y1列中只有13000个，因此将有13000个类别。

从训练集我只需要X和y1列来训练模型。我需要将X值分类为一个类别（从初始单词中找到正常值）。我尝试了所有多种算法但未能尝试评估模型。

可视化分数模型返回：

什么可能是一个问题，它只返回-2代码作为错误和log

UPD1：通过项目列模块下的元数据编辑器模块将列y1作为分类，似乎没有任何改变

Answer 1

Moncef 为我的问题提供了here解决方案：

关键是Azure对最大类别8192有限制，这就是为什么数字应该由R或python模块减少，或者可能会创建自己的评估模块。或者有另一种方式，可以跳过评估步骤，因为模型已经成功训练。