H2O.deeplearning神经网络

Question

与h2o.deeplearning相关的几个疑问：

1. 是深层神经网络还是深信念神经网络（使用受限制的Boltzman机器 - RBM）
2. 在H2o的文档中没有讨论RBM。他们正在使用SGD Stochastic gadient下降（正常神经网络正在使用它）。
3. 如果我们不使用自动编码器和RBM，那么我们可以将其称为深度信念神经网络。

H2o真的非常有趣，但有了这些疑惑，使用它将非常困难。

Answer 1

我不是该领域的专家，但我不认为h2o声称要实施深度信任网络（DBN）。我认为他们实现了带前馈的深度神经网络（DNN）。文档（https://github.com/h2oai/h2o-3/blob/master/h2o-docs/src/booklets/v2_2015/PDFs/online/DeepLearning_Vignette.pdf）也说明了多少;在介绍中它说主题包括：

  

在H2O中构建深层神经网络

这将解释您所描述的缺乏RBM。

有关DNN和DBN之间区别的更多详细信息，请参阅此处接受的答案：https://stats.stackexchange.com/questions/51273/what-is-the-difference-between-a-neural-network-and-a-deep-belief-network/59854#59854

关于自动编码器，可以使用它们。有关详细信息，请参阅上面链接的pdf的第7部分。