我想在party package mob（）函数中包含观察权重，但是会收到以下错误消息：
m2＆lt; - mob（ab_any~rdt_result | pfpr + peak2offpeak + urb_rur + region + fac6type + fac4owner + staff_doctor + supervision_lastvisit + rdt_totalguidelines + imci_guidelines + prov3qualif + mgt_meetings + userfees_routine + timer2observed + rdt2observed + amany2observed + abany2observed + provider_sex + provider_qualifyears + provider_incharge + provider_workhours + training_anyrdt + training_imci + provider_recentsupervision + provider_supervisiondiscuss + childage + childsex + parentage + nearestfacility + parenteduc + consultlength + starthour + waittime + cough + diarrhea + dangersign + real_temp + sickduration，weights = P4Data $ weight1，data = P4Data，model = glinearModel，family = binomial（）） if（any（y <0 | y> 1））停止时出错（“y值必须为0＆lt; = y＆lt; = 1”）： 缺少需要TRUE / FALSE的值
数据集中的样本权重（P4Data $ weights1）是非负值，范围从0.29865到5.084378，然后我乘以创建整数值权重（29865到5084378）。请注意，如果运行相同的函数但没有权重，我不会收到任何错误消息。
感谢任何指导。
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错误消息指出ab_any的范围不符合family = binomial()规范。它应该是factor或虚拟编码的0/1数值变量。目前情况似乎并非如此。
对于权重：旧的party实现始终将weights参数视为案例权重。因此，将所有权重乘以10会使样本量增加10，从而降低参数稳定性检验的p值！
通常，我强烈建议在mob()包中使用partykit的新实现，该实现支持案例权重或比例权重，并且还有更多改进和附加功能。