Question

我的数据框有多个字段，其中两个字段为CUST_NAME和DATE_OF_PURCHASE。

我必须找到每个客户的任期。为此我想找到每个客户的第一笔交易，然后找到当天和今天之间的日子。然后我必须在他们的交易之间找到平均天数。

我目前按升序对日期字段进行排序，找到唯一的客户名称。然后按唯一客户名称搜索总数据帧。

但是，我只获得一个客户的数据。谁能解释为什么我只得到一个结果？

以下是数据样本：

     CUSTOMER_MAILID    TRX_DATE
0     0007ayan@gmail.com  21/04/2013
1     0007ayan@gmail.com  12/05/2013
2   000.tushar@gmail.com  18/05/2013
3     0007ayan@gmail.com  03/06/2013
4     0007ayan@gmail.com  15/06/2013
5     0007ayan@gmail.com  30/06/2013
6     0007ayan@gmail.com  10/07/2013
7     0007ayan@gmail.com  23/07/2013
8   000.tushar@gmail.com  07/12/2013
9     0007ayan@gmail.com  19/12/2013
10      00078r@gmail.com  22/01/2014
11      00078r@gmail.com  16/02/2014
12      00078r@gmail.com  01/03/2014
13      00078r@gmail.com  01/03/2014
14      00078r@gmail.com  01/03/2014
15      00078r@gmail.com  07/03/2014
16      00078r@gmail.com  08/03/2014
17      00078r@gmail.com  06/04/2014
18      00078r@gmail.com  11/04/2014

这是我的代码：

df.sort(['TRX_DATE'],ascending=True,inplace=True)
df_unique_cust = df['CUSTOMER_MAILID'].unique()
for df_unique_cust in df['CUSTOMER_MAILID']:
      df_pair = df[df.CUSTOMER_MAILID == df_unique_cust]

查找所有匹配的数据帧对

0 个答案: