在不同进程之间传递cv :: Mat对象的最佳方法是什么?

时间:2015-11-13 03:05:02

标签: c++ opencv pipe named-pipes

我试图将一对cv :: Mat对象从一个程序传递到另一个程序,这两个程序都是用C ++实现的,最好是并行运行。 cv :: Mat中没有图像,因此imread和imwrite在这里没用(我们不能用传统的图像压缩方法压缩数据)。一种解决方案是将矩阵写入文件(例如CSV文件),但由于程序处理的信息太多,磁盘将成为瓶颈,此外,我很快就会耗尽磁盘空间。

经过一番挖掘后,我发现管道(名称或未命名)是一种有用的解决方案。我写了两个试点项目: Producer.cpp:

int main(int argc, char* argv[])
{       
        Mat image;
        image = imread(argv[1]);
        cout << image;
        cout.flush();
        return 0;
}

Consumer.cpp:

int main(int argc, char* argv[])
{       
        Mat image;
        cin >> image;
        imshow("Image", image);
        waitKey();
        return 0;
}

令人惊讶的是,第二个程序无法编译。

  

不匹配的类型'_CharT2 *'和'cv :: Mat'     cin&gt;&gt;图像;

这意味着(我猜)“&gt;&gt;” cv :: Mat没有重载运算符。即使我们可以覆盖&gt;&gt;运算符,因为矩阵很大,而stdin和stdout是基于文本的,所以它不是最简单的方法。

那么,回到主要问题:将cv :: Mat对象(或可能是任何其他二进制对象)从一个程序传递到另一个程序的最佳方法是什么?

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

Mat(或任何其他对象)应该以某种方式序列化。在opencv中序列化的简单方法是使用FileStorage。以下是示例代码:

制作人:

int main(int argc, char* argv[])
{
    Mat image;
    image = imread(argv[1]);
    FileStorage fs("temp", FileStorage::WRITE);
    fs << "MyImage" << image;
    return 0;
}

消费者:

int main(int argc, char* argv[])
{
    Mat image;
    FileStorage fs("temp", FileStorage::READ);
    fs["MyImage"] >> image;
    imshow("Image", image);
    waitKey();
    return 0;
}

其中“temp”是存储数据的文件名。在不使用fileSystem的情况下并行运行这些程序的最佳方法是在并行运行程序之前,在适当的位置定义命名管道“temp”:

>mkfifo temp
>./producer testFile.jpg | ./consumer

这样就不会使用磁盘,程序可以并行运行。

fileStorage将Mat的二进制内容更改为ascii,这非常耗时。可以决定按照here解释的二进制序列化内容,并使用命名管道。

答案 1 :(得分:0)

将文件写入磁盘,并记得在完成后立即将其删除。文件缓存会延迟物理写入,快速删除会阻止物理写入。

或者,存储数据是共享内存。