标签： c++ r cross-validation
我有一个向量列表（每个向量是一个变量），其值可以是0或1，这个值代表我的模型的系数（a1，a2，...）：
y = x1 * a1 + x2 * a2 ...
我需要使用交叉验证来构建泊松回归模型，通过将变量系数推向零来平衡模型拟合与复杂性;为了将大量变量减少到具有非零系数的较小变量集。
我知道可以使用penalized R package获得此结果，但我想知道是否可以使用任何C ++库来完成。