在一段时间内有条件的两列（均未呈现NA）的平均值

Question

我正在尝试获取数据框中特定变量（以列表示）的描述性统计信息。我有兴趣获得两个变量（polindex和log（gdp））的均值和标准差，但我有两个限制。

首先，我需要对polindex和log（gdp）同时包含数据的情况进行估算 （即我需要在任何时候排除两个变量的观察值或者他们两个出现了NA）。这是为了在两个估计中具有相同的观测基数。

其次，我只需要在1960-2000的范围内进行估算，也就是说，应该排除低于或高于这些年份的观察值。

Answer 1

您可以对原始数据框进行子集化，并仅使用符合以下条件的行：

!is.na(df$polindex) is TRUE
!is.na(df$log.gdp) is TRUE
df$year >= 1960 & df$year <= 2000 is TRUE

以下是您可以用来计算polindex的平均值的代码：

pol.index  <- !is.na(df$polindex)
log.index  <- !is.na(df$log.gdp)
year.index <- df$year >= 1960 & df$year <= 2000

pol.mean   <- mean(df[pol.index & log.index & year.index, "polindex"], na.rm=TRUE)