Question

我有这个人。 python中的字符串：

Vladimir_SW_crop_mask_ERA.hdr
Ust_Ordynskiy_Buryatskiy_AO_SW_crop_mask_ERA.hdr
Ingush_WW_crop_mask.dat

我想解析这些字符串：

获取可以是SW或WW的作物类型
获取区域名称，即_SW或_WW之前的文本

我正在使用str.split（'_'）[0]来获取区域名称，但在Ust_Ordynskiy_Buryatskiy_AO_SW_crop_mask_ERA.hdr的情况下失败，其中区域名称为Ust_Ordynskiy_Buryatskiy_AO

Answer 1

您可以rpartition和SqlFiddleDemo执行此操作：

>>> s = 'Vladimir_SW_crop_mask_ERA.hdr'
>>> s.partition('_crop')[0].rpartition('_')[::2]
('Vladimir', 'SW')
>>> s = 'Ust_Ordynskiy_Buryatskiy_AO_SW_crop_mask_ERA.hdr'
>>> s.partition('_crop')[0].rpartition('_')[::2]
('Ust_Ordynskiy_Buryatskiy_AO', 'SW')

Answer 2

以下正则表达式应该有效：

(.*)_(SW|WW)

将所有内容与下划线匹配，后跟SW或WW，并将其放在第一个匹配组和第二组中的以下SW或WW中：

import re

strs = ["Vladimir_SW_crop_mask_ERA.hdr",
        "Ust_Ordynskiy_Buryatskiy_AO_SW_crop_mask_ERA.hdr",
        "Ingush_WW_crop_mask.dat"]

for s in strs:
    print(re.match("(.*)_(SW|WW)", s).groups())

结果：

('Vladimir', 'SW')
('Ust_Ordynskiy_Buryatskiy_AO', 'SW')
('Ingush', 'WW')

python中的正则表达式，带有变量字符串

2 个答案: