关于在大表中实现屏蔽的两个相关问题。
我正在处理一个包含50多列的大型表（从不同来源合并）。列的缺失值为NaN，0或空。我想创建一个掩码来查找这些值，并为所有值使用相同的缺失值。没有为每列创建掩码，我找不到办法。
astropy.table.Table还允许使用以下方式在Web浏览器中显示可排序表：
t.show_in_browser(jsviewer=True)
将缺失值显示为空白或＆＃39; - ＆＃39;将会很棒。谢谢你的帮助。
答案 0 :(得分：1)
是的，@ iguananaut说。例如。假设您当前的表名为dat = Table(dat, masked=True) # Convert to a masked table
for col in dat.columns.values():
col.mask = np.isnan(col) | (col == 0.0)
：
--我不确定你是什么意思＆＃34;空＆＃34;，但上面的代码应该让你开始。
据我所知，使用JSviewer输出（对于缺少的元素使用{{1}}）将正确显示蒙版表，但它无法排序。