来自TensorFlow＆＃39; "Getting Started"页：
# Only CPU-version is available at the moment.
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl
我对使用GPU或CUDA库并不是很熟悉，但是如果我在Linux VM中安装了TensorFlow（比如通过Vagrant提供的precise32），那么TensorFlow会在内部运行时使用GPU VM？
答案 0 :(得分：6)
可能不是。 VirtualBox，例如，does not support PCI Passthrough on a MacOS host, only a Linux host（即便如此，我......呃，不要让我的希望得到）。 MacOS最终与其GPU紧密集成，我非常怀疑任何虚拟机都能在这一点上做到这一点。
答案 1 :(得分：4)
作为更新：Tensorflow现在可以在Mac OS X上使用GPU。相关的PR为https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/664，并且在brew install coreutils Linux安装之后＆＃39;来自源代码＆＃39;说明应该有效。与使用NVIDIA gforce 960和Intel i7-6700K的CPU版本相比，我看到了10倍的加速。