使用一个热编码时的逻辑回归方程

Question

当功能是数字时，如下所示：

假设sigmoid(transpose(theta).X))中的特征矩阵X将是：

然而，当我们在这里有另外一个功能 - 颜色，可以是红色或蓝色或绿色时，在执行一个热编码时，每个都将是一个矢量，如：[1 0 0] {{ 1}}和[0 1 0]。

我无法弄清楚如何将这些 One Hot Encoding 向量合并到已存在的要素矩阵中，然后在等式假设中使用它

Answer 1

是的，你应该从数据集中删除所有未编码的分类特征，对它们进行编码并从一个热编码中添加它们的编码值，当然你也必须将相应的权重添加到theta中。然后，您可以在新的数据集

上拟合新模型