我有数百个带二进制值的变量，即1＆amp; 0我希望看到这些变量如何落入不同的集群？我没有看到任何python方法应用。但我可以在R中看到一个：http://arxiv.org/pdf/1112.0295.pdf
例如，我有变量（特征）a1，a2，a3，a4，.......，a100的数据。每个a都是二进制变量。我没有在观察中应用聚类，而是想在a1，a2，...，a100上应用聚类，并希望看到a1落在哪个聚类或a2落下。
有没有人知道python中类似的包或方法？我尝试在Anaconda中应用R接口，以便我可以使用R方法，但接口不起作用。
Python 3.4.3 | Anaconda 2.3.0（64位）|
答案 0 :(得分：3)
首先转置您的数据矩阵。
然后集群功能而不是实例！
答案 1 :(得分：0)
包裹scikit-learn正是您正在寻找的。
它包含许多聚类算法，例如K-means，Affinity propagation，Mean-shift，Spectral clustering，Ward hierarchical clustering，Agglomerative clustering，{{1 }，DBSCAN等等..