标签： machine-learning
我已经应用了一些聚类方法（k-means）将实例（示例）重组为类别。 我正面临一个降维问题，其中我有很少的实例（100）和许多变量（1000万）。我认为其中一些变量具有“相似的行为”，我想重新组合它们。是否可以对变量进行聚类？如果不是，为什么不呢？
答案 0 :(得分：3)
你的意思是变量（特征）中可能存在相关性，因此应该有一些方法来减少特征维度。通常，特征维度不是通过重组，PCA或SVD应用。