Question

所以基本上，我试图计算两件事发生在一起的似然比。方程式足够直，但问题是我的数据相当大，有时中间操作溢出。

我目前正在使用 double 作为我的变量，因此无法进行上传该等式还具有对数和指数运算符。但是我没有找到 BigDecimal 或类似类型的任何非基本数学函数。

此外，我已经尽可能地尝试简化方程式。

我想知道我的选择是什么。这是我的代码：

    c1 = unigramsInfo.get(w1)[0];
    c2 = unigramsInfo.get(w2)[0];
    c12 = entry.getValue()[0];
    N = additionalInfo.get("tail")[1];

    p = c2 / N;
    p1 = c12 / c1;
    p2 = (c2 - c12) / (N - c1);

likelihood = - 2 * ( c2 * Math.log(p) + (N - c2) * Math.log(1 - p)
             - c12 * Math.log(p1) - (c1 - c12) * Math.log(1 - p1)
             - (c2 - c12) * Math.log(p2) 
             - (N - c1 - c2 - c12) * Math.log(1 - p2) );

这里的 N 可能高达一千万，概率可能会小到1.0E-7。

Answer 1

我试过你的表情（因为我不知道 c1 ， c2 ， c12 和 N的来源我硬编码了他们的价值观）。所以硬编码的值看起来像这样：

double c1 = 0.1;
double c2 = 0.2;
double c12 = 0.3;
double N = 0.4;

我有可能= NaN 。

如上述评论所述，请注意输入。第一个有问题的表达式是（由于额外的小数字或大数字的划分，你可以在这里溢出）：

double p = c2 / N;
double p1 = c12 / c1;
double p2 = (c2 - c12) / (N - c1);

然后计算对数。实际上在我的情况下（上面列出了硬编码值）我在Math.log(1 - p1)表达式中得到了 NaN （因为它试图计算负数的十进制对数 - p1＆lt; 1 当 c1＆gt; c2 时 - 非常可能的情况）。

一般来说，你不仅可以获得溢出（在极端情况下），还可以获得 NaN （即使是“看起来很健康”的输入）。

建议将长表达式拆分为小型Java表达式。并在计算之前验证可能导致 NaN 或溢出的每个值，并手动抛出异常。当您收到无效输入时，这将有助于本地化问题原因。

Java双溢出

1 个答案: