apriori算法在列出如下规则时如何工作？
{U-41} => {U-39} 0.25 1 4.000000
{U-39} => {U-41} 0.25 1 4.000000
{U-41} => {U-40} 0.25 1 1.333333
{U-39} => {U-40} 0.25 1 1.333333
为什么{L-40}无法在LHS中使用？ 如果没有在那里提到，我怎么能在LHS中通过{U-40}过滤规则呢？
他是我的数据
ID PRODUCT
200001047;U-39
200001047;U-40
200001047;U-41
200003868;U-40
200007480;U-40
200007481;U-0
这是我用过的R代码
library(arules)
csv <- read.csv("C:/prova.csv",header=FALSE, sep=";")
dt <- as(csv,"data.frame")
colnames(dt) <- c("ID", "PRODUCT")
sl <- split(dt$PRODUCT,dt$ID)
tran <- as(sl,"transactions")
rules <- apriori(tran, parameter = list(minlen=2, target="rules"))
inspect(rules)
谢谢， 杜伊利奥
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我不确定我理解你的问题。你希望在lhs中看到#!/bin/bash
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DAEMON_USER=vagrant
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# Source to load the secret key
source ~/.profile
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start-stop-daemon --start --background --pidfile $PIDFILE --make-pidfile --user $DAEMON_USER --chuid $DAEMON_USER --chdir $MARY_BASE --startas $DAEMON -- $DAEMON_OPTS
:
吗？使用您的数据集，这些规则的可信度非常低。你必须降低最低信心。