我生成的规则侧重于rhs方面的三个不同的值，类似这样（在这种情况下，fallotrayec有三个不同的值）：
rules <- apriori(df, parameter=list(minlen=3,maxlen=6,supp=0.015,conf=0.6,maxtime=120),
appearance = list(rhs=c("fallotrayec_f1", "fallotrayec_f2", "fallotrayec_f3")))
现在我可以从中提取3个规则子集，只包含每个值的更高支持值：
rules_f1 <- subset(rules, (rhs %in% "fallotrayec_f1") & support > 0.4 )
rules_f2 <- subset(rules, subset = (rhs %in% "fallotrayec_f2") & support > 0.18 )
rules_f3 <- subset(rules, subset = (rhs %in% "fallotrayec_f3") & support > 0.015 )
之后，我从这3个子集中的每个子集中得到了lhs：
lhs_f1 <- lhs(rules_f1)
lhs_f2 <- lhs(rules_f2)
lhs_f3 <- lhs(rules_f3)
最后，我想从 rules_f1 中移除所有规则，其中lhs等于 rules_f2 和 rules_f3 上的规则，然后我尝试：
rules_f1_new <- subset(rules_f1, !(lhs %in% lhs_f2) | !(lhs %in% lhs_f3) )
但它不断返回以下错误：
Error in validObject(x, complete = TRUE) :
invalid class “itemMatrix” object: item labels not unique
我使用Rstudio v.1.1.423和R v.3.4.3。不幸的是，我使用的数据受到保护，但我认为可以使用其中一个演示数据集模拟上述代码。我还使用 rm.duplicates = TRUE 加载了我的数据集。提前谢谢。