我创建了如下所示的simulink块:
解释MATLAB函数中的我使用此代码。
function y1 = fcn(signal)
%% variable declaration
Fm = 100;%length of Frames excursion
framelnc = 100;%length of Frames excursion
Fn = 256;%length of Frames sampling frequency 12.500kHz, frame length 020.5ms
fs = 8000;
x=signal;
%% Preprocessing: Noise Removal
IS= 0.25; % initial silence (noise only)
output=denoise(x,fs,IS);
y = output;
%% Extraction of LFCC Features
feat = lfcc(y,fs);
%% Extract VQ CODE
k=16; % number of centroids required
code1 = vqext(feat, k);
test = mean2(code1);
%% Emotions Recognition
load ('train.mat')
Class = knnclassify(test , feature, type);
if (Class == 1)
%% Display identification results
msg=1;
end
if (Class == 2)
%% Display identification results
msg=2;
end
y1 = msg;
我在单独的matlab文件中定义了这些denoise
,lfcc
,vqext
,knnclassify
函数。但是我得到了如下错误。
我该如何解决这个问题?
答案 0 :(得分:1)
在您的图片中,我们可以看到您的数据正式有两个维度[1024x1]!所以我认为,解释的MATLAB函数无法使用这种数据类型。
所以我建议使用帧转换块。
P.S。顺便问一下,为什么要使用Interpreted功能?真的有必要吗?
注意这个块比Fcn块慢,因为它调用了 每个集成步骤中的MATLAB解析器。考虑使用内置 而是块(例如Fcn块或数学函数块)。 或者,您可以将函数编写为MATLAB S函数或 MEX文件S函数,然后使用S-Function块访问它。