使用Python

Question

这是我正在尝试做的事情：

我有一张照片。

我想在图像中采用圆形区域，并使其显示为正常。

图像的其余部分应显得更暗。

这样，就好像圆形区域被“突出显示”一样。

我非常感谢有关如何在Python中执行此操作的反馈。

手动，在Gimp中，我会创建一个颜色为灰色（小于中灰色）的新图层。然后我会在该层上创建一个循环区域，并使其为中灰色。然后我会将混合模式更改为柔和光线。从本质上讲，顶层中灰色的任何东西都会在没有修改的情况下显示出来，任何比中间灰色更暗的东西都会显得更暗。

（理想情况下，我还会模糊顶层，以便过渡不会突然）。

如何在Python中以算法方式执行此操作？我考虑使用Pillow库，但它没有这些混合模式。我也考虑使用Blit库，但我无法导入（不确定它是否已经维护）。我也对scikit-image持开放态度。我只需要关于库和一些相关函数的指针。

如果没有合适的库，我可以从Python代码中调用命令行工具（例如imagemagick）。

谢谢！

Answer 1

您也可以使用Python Image Library执行此操作。这是一种有效的方法，但可能会进行优化，因为它中仍有一个for循环。

from PIL import Image
import math

def spotlight(img: Image, center: (int, int), radius: int) -> Image:
    width, height = img.size
    overlay_color = (0, 0, 0, 128)
    img_overlay = Image.new(size=img.size, color=overlay_color, mode='RGBA')
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            dx = x - center[0]
            dy = y - center[1]
            distance = math.sqrt(dx * dx + dy * dy)
            if distance < radius:
                img_overlay.putpixel((x, y), (0, 0, 0, 0))
    img.paste(img_overlay, None, mask=img_overlay)
    return img


if __name__ == '__main__':
    orig_file_name = 'amsterdam_1900x1500'
    img = Image.open('{}.jpg'.format(orig_file_name))
    spotlight_img = spotlight(img, (475, 900), 400)
    spotlight_img.save('spotlight_{}.jpg'.format(orig_file_name))

在：

在：

Answer 2

我终于使用ImageMagick，使用Python来计算各种坐标等。

此命令将创建所需的圆（半径400，以（600,600）为中心：

convert -size 1024x1024 xc:none -stroke black -fill steelblue -strokewidth 1 -draw "translate 600,600 circle 0,0 400,0" drawn.png

然后，此命令将其转换为B / W以获得基本掩码：

convert drawn.png -alpha extract mask.png

此命令将模糊蒙版（半径180，西格玛16）：

convert -channel RGBA -blur 100x16 mask.png mask2.png

以上三个命令给了我需要的面具。

此命令会使整个图像变暗（没有蒙版）：

convert image.jpg -level 0%,130%,0.7 dark.jpg

此命令将所有3个图像放在一起（原始图像，暗图像和蒙版）：

composite image.jpg dark.jpg mask2.png out.jpg