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我对big-O表示法的了解有限,但我在一些帖子中读到对数时间算法很快,有人可以解释一下。
答案 0 :(得分:3)
对于大N,与线性等价物相比,已保存操作的百分比增长迅速。由于log(N)的梯度与1 / N成比例,因此大NO(NlogN)的行为更像O(N)而不是O(N ^ 2) - 因此它们通常被称为“线性”或“准” - 线性”。
答案 1 :(得分:2)
添加到willyonka所说的内容,这是一个图表:
请参阅What is a plain English explanation of "Big O" notation?