如何将对应于pandas DataFrame中另一列的特定值的列值相加？

Question

我有一个带有（项目，功能，等级）的python pandas DataFrame

item feature grade
1    1       0.8
1    2       0.3
2    1       0.6
...

我必须对每个相同项目的所有成绩值求和，例如

for item 1 sum of grade is 1.1

我必须将所有总和放在一个新的DataFrame中（item，sumGrade）：

item sumGrade
1    1.1
2    0.6
...

如何在不使用groupby和apply函数的情况下执行此操作？因为我需要一个良好的计算性能。

谢谢

Answer 1

您可以groupby点击＆＃39;项目＆＃39;列，然后在＆＃39;等级＆＃39;上拨打sum列，另外致电reset_index以恢复＆＃39;项目＆＃39;专栏回来：

In [10]: 
df.groupby(['item'])['grade'].sum().reset_index()

Out[10]:
   item  grade
0     1    1.1
1     2    0.6

不确定您为什么不想分组，但您也可以将索引设置为＆＃39; item＆＃39;和索引级别的sum：

In [11]:
df.set_index('item')['grade'].sum(level=0)

Out[11]:
item
1    1.1
2    0.6
Name: grade, dtype: float64