我们正在建立一个系统，需要将大量数据放入一些持久存储中一段固定的时间--30到60天。由于数据并不重要（例如，当虚拟机出现故障时，我们可能会丢失一些数据）并且我们不想为每次请求付出代价（延迟对我们来说至关重要），我们正在考虑缓冲和放大。批量处理数据或以异步方式发送。
数据仅附加，我们需要每个请求持续2-3个项目，系统进程在多个主机上水平扩展~10k rps。
我们在选择Mongo（3.x？）或Cassandra之间犹豫不决，但我们可以选择任何其他解决方案。这里有没有人有解决这类问题的经验或暗示？我们正在运行一些PoC，但我们可能无法尽早找到所有问题，而且枢轴可能代价高昂。
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我无法评论MongoDB，但我可以和Cassandra交谈。 Cassandra确实有一个TTL功能，您可以在一段时间后使数据到期。你必须计划它，因为TTL会在Cassandra运行的过程中增加一些开销，称为“压缩” - 请参阅：http://docs.datastax.com/en/cassandra/2.1/cassandra/dml/dml_write_path_c.html
和：http://docs.datastax.com/en/cql/3.1/cql/cql_using/use_expire_c.html
只要你确定这种工作量的大小，你应该没问题。话虽这么说，当你有事件驱动的数据时，Cassandra真的很擅长 - 比如时间序列，产品目录，点击流数据，ETC。
如果您不熟悉Patrick McFadin，请结识您最好的朋友：https://www.youtube.com/watch?v=tg6eIht-00M
当然，这里提供大量免费教程和培训：https://academy.datastax.com/
编辑添加一个“安全”过期且开销最小的数据到期的想法。这是一个名叫Ryan Svihla https://lostechies.com/ryansvihla/2014/10/20/domain-modeling-around-deletes-or-using-cassandra-as-a-queue-even-when-you-know-better/
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