Question

我试图使用面板数据和二进制因变量运行汇总逻辑回归。由于我想要滞后一些变量，我使用plm包来创建它们。当我试图以其他方式做到这一点时，我遇到了问题。我不能使用滞后或嵌入，因为它是面板数据。

hybridsubsidies <-pdata.frame(reduced, c("state","year"))

lagee<-(lag(hybridsubsidies$eespending,1))
lagratio<-(lag(hybridsubsidies$ratio, 1))
laggopvote<-(lag(hybridsubsidies$gopvote, 1))
laggasoline<-(lag(hybridsubsidies$gasoline, 1))

我想在运行汇总分析之前将所有变量放入原始数据框（hybridsubsidies）。我很确定我不需要，但我是一个视觉人，并希望在运行任何分析之前验证数据的格式是否合适。

从下面的输出看，一切都正确完成。

头（滞后（hybridsubsidies $ eespending，1））

ALABAMA-1999 ALABAMA-2000 ALABAMA-2001 ALABAMA-2002 ALABAMA-2003 ALABAMA-2004
     NA        58294        55378        26982        28264         2566 
头（hybridsubsidies $ eespending）

ALABAMA-1999 ALABAMA-2000 ALABAMA-2001 ALABAMA-2002 ALABAMA-2003 ALABAMA-2004
  58294        55378        26982        28264         2566        26906 

我的问题是，当我尝试将此滞后变量指定为数据框中的向量时，这样，

hybridsubsidies$lagee<-(lag(hybridsubsidies$eespending,1))

它这样做（当我调用数据帧中的名称时，它们被包括在内），但是我再也看不到数据帧了。 R对我说：

edit.data.frame（get（subx，envir = parent），title = subx，...）出错：只能处理向量和因子元素

如何解决这个问题，以便在运行分析之前查看数据框？我想看看它，因为看起来我将不得不使用glm而不是plm（汇集）进行此分析，因为因变量是二进制变量而plm不支持这些d.v.的

这一直给我带来了一段时间的问题。

col1 ST YR EELAG EE

[1，] 1 1 NA 58294

[2，] 1 2 58294 55378

[3，] 1 3 55378 26982

[4，] 1 4 26982 28264

[5，] 1 5 28264 2566

[6，] 1 6 2566 26906

[7，] 1 7 26906 29466

[8，] 2 1 NA 355

[9，] 2 2 355 259

[10，] 2 3 259 224

[11，] 2 4 224 217

[12，] 2 5 217 241

[13，] 2 6 241 231

[14，] 2 7 231 231

[15，] 3 1 NA 5111

[16，] 3 2 5111 3753

[17，] 3 3 3753 2211

[18，] 3 4 2211 1452

[19，] 3 5 1452 2913

[20，] 3 6 2913 3128

[21，] 3 7 3128 7132

[22，] 4 1 NA 1597

[23，] 4 2 1597 905

Answer 1

lag返回一个时间序列对象。

hybridsubsidies$lagee<-(as.vector(lag(hybridsubsidies$eespending,1)))

工作？

面板数据：用plm处理滞后和二元因变量

1 个答案: