将数据添加到seaborn jointplot

Question

我使用以下seaborn方法获得了一个很好的KDE联合图（其中返回值和波动率是浮点数列表）：

data=pd.DataFrame({"return":returns,"volatility":volatilities,})
a=sns.jointplot(x="volatility", y="return", data=data, size=10)

如何在此关节图上叠加特定点？例如，如果我想在位置（0.2,0.2）的KDE聊天中叠加一个红点

Answer 1

您可以在jointplot这样的关节轴上进行绘图：

a=sns.jointplot(x="volatility", y="return", data=data, size=10)
a.ax_joint.plot([0.2],[0.2],'ro')

另外，您还可以使用

访问x和y边距子图

a.ax_marg_x
a.ax_marg_y