上下文:我在Java中创建了一个BinarySearchTree类作为学习练习,因为我是Java的新手。我正在编写一种用于级别顺序遍历(BFS)的方法,该方法返回每个级别的节点值列表列表,其中顶级列表索引表示级别编号,每个级别的下级列表index包含该级别的节点值,例如对于这棵树
F
/ \
/ \
/ \
B G
/ \ \
/ \ \
A D I
/ \ /
C E H
levelOrder()方法将返回
[[F], [B, G], [A, D, I], [C, E, H]]
问题:在实施中,我声明了一个名为' listOfLevels'的顶级列表。保存级别列表和名为“等级”的低级列表存储每个级别的节点(我打算清除并跨层次重用)。但是,我注意到如果我在' level'上调用了List.clear()方法。在将其添加到' listOfLevels'之后,我会在“listOfLevels'”中找到空列表。方法的返回值,如下
[[], [], [], []]
我不确定为什么会这样。根据ArrayList文档," As元素被添加到ArrayList,它的容量会自动增长,"所以我想在使用clear()方法清除以前级别的值后,添加下一级别的节点值会显示在列表中。但这似乎并不奏效。我通过为' level'显式分配一个新的ArrayList来修复它。每次都改为。
主要问题:如果ArrayList在添加元素时自动增长,为什么每次都需要分配一个新的ArrayList?为什么在级别之间调用clear()会导致顶级列表的空列表?
以下是二进制搜索树类的相关位:
public BinarySearchTree<K extends Comparable<K>, V> {
private Node<K,V> root;
...
public List<List<V>> levelOrder() {
// see implementation below
}
...
private static class Node<K extends Comparable<K>, V> {
private K key;
private V value;
private Node<K,V> left;
private Node<K,V> right;
...
}
}
这是levelOrder()方法实现
public List<List<V>> levelOrder() {
Queue<Node<K,V>> queue = new LinkedList<Node<K,V>>();
List<List<V>> listOfLevels = new ArrayList<List<V>>();
List<V> level = new ArrayList<V>();
int currLevelCount = 1, nextLevelCount = 0;
queue.add(root);
while (!queue.isEmpty()) {
Node<K,V> node = queue.remove();
currLevelCount--;
level.add(node.value);
if (node.hasLeft()) {
queue.add(node.left);
nextLevelCount++;
}
if (node.hasRight()) {
queue.add(node.right);
nextLevelCount++;
}
if (currLevelCount == 0) {
listOfLevels.add(level);
//level.clear(); <-- why doesn't this work?
level = new ArrayList<V>();
currLevelCount = nextLevelCount;
nextLevelCount = 0;
}
}
return listOfLevels;
}
答案 0 :(得分:1)
如果您在clear
列表中致电level
,则表示您正在清除刚刚添加到listOfLevels
的列表,然后您开始重新使用它。
由于您在调用level
而不是创建新的arraylist时从未与new ArrayList()
分配新的clear
列表,因此您实际上一遍又一遍地使用相同的列表。
由于您每次都要清除它,因此listOfLevels
下的列表中永远不会有值。
调用new ArrayList
代替clear
确实是正确的解决方案。
答案 1 :(得分:1)
当您将ArrayList保存到ArrayLists列表时,您没有复制,因此它保存了相同的变量。这是因为ArrayList是指向内存中某个点的指针;这就是实际被保存的东西。通过清除ArrayList,它会清除内存,这也会影响列表的ArrayList中保存的内存位置。使用新行代替clear。