我有一个非常大的LP问题要解决,必须多次解决。
每一次,我只需要改变一些系数并再次运行。
所以我的策略是为基本问题制定模型,然后保存它。
每次,我都会获得基本模型的副本,并尝试更改系数。
问题是如何更改新副本的系数。
我知道在创建模型时如何更改系数。但我不想重复创建过程,因为它需要花费大量时间。
有没有直接的方法来改变系数而不再创建模型?
答案 0 :(得分:1)
我修改了以下CPLEX附带的ilolpex1.cpp示例:
#include <ilcplex/ilocplex.h>
ILOSTLBEGIN
static void
populatebyrow (IloModel model, IloNumVarArray var, IloRangeArray con);
int
main (int argc, char **argv)
{
IloEnv env;
try {
IloModel model(env);
IloNumVarArray var(env);
IloRangeArray con(env);
populatebyrow (model, var, con);
IloCplex cplex(model);
cplex.exportModel("lpex1.1.lp");
// Optimize the problem and obtain solution.
if ( !cplex.solve() ) {
env.error() << "Failed to optimize LP" << endl;
throw(-1);
}
env.out() << "Solution status = " << cplex.getStatus() << endl;
env.out() << "Solution value = " << cplex.getObjValue() << endl;
// Modify one of the coefficients and solve again.
con[0].setLinearCoef(var[2], 2);
cplex.exportModel("lpex1.2.lp");
// Optimize the problem and obtain solution.
if ( !cplex.solve() ) {
env.error() << "Failed to optimize LP" << endl;
throw(-1);
}
env.out() << "Solution status = " << cplex.getStatus() << endl;
env.out() << "Solution value = " << cplex.getObjValue() << endl;
}
catch (IloException& e) {
cerr << "Concert exception caught: " << e << endl;
}
catch (...) {
cerr << "Unknown exception caught" << endl;
}
env.end();
return 0;
} // END main
// To populate by row, we first create the variables, and then use them to
// create the range constraints and objective.
static void
populatebyrow (IloModel model, IloNumVarArray x, IloRangeArray c)
{
IloEnv env = model.getEnv();
x.add(IloNumVar(env, 0.0, 40.0));
x.add(IloNumVar(env));
x.add(IloNumVar(env));
model.add(IloMaximize(env, x[0] + 2 * x[1] + 3 * x[2]));
c.add( - x[0] + x[1] + x[2] <= 20);
c.add( x[0] - 3 * x[1] + x[2] <= 30);
x[0].setName("x1");
x[1].setName("x2");
x[2].setName("x3");
c[0].setName("c1");
c[1].setName("c2");
model.add(c);
} // END populatebyrow
我已使用setLinearCoef方法更改其中一个系数。您可以比较两个LP文件(&#34; lpex1.1.lp&#34;和&#34; lpex1.2.lp&#34;)以查看/验证更改。