我有一个未排序的数组，如果存在，删除元素的所有重复项的最佳方法是什么？
e.g：
a[1,5,2,6,8,9,1,1,10,3,2,4,1,3,11,3]
所以在那个操作之后，数组应该看起来像
a[1,5,2,6,8,9,10,3,4,11]
答案 0 :(得分：73)
天真的解决方案是针对每个其他元素检查每个元素。即使您只是“前进”，这也是浪费并产生O（n 2 ）解决方案。
更好的解决方案是对数组进行排序，然后将每个元素检查到它旁边的元素以查找重复项。选择一种有效的排序，这是O（n log n）。
基于排序的解决方案的缺点是订单未得到维护。然而，额外的步骤可以解决这个问题。将所有条目（在唯一排序的数组中）放入具有O（1）访问权限的哈希表中。然后迭代原始数组。对于每个元素，检查它是否在哈希表中。如果是，请将其添加到结果中并将其从哈希表中删除。您将得到一个结果数组，该数组具有原始数据的顺序，每个元素与第一次出现的位置相同。
如果你正在处理一些固定范围的整数，你可以通过使用基数排序做得更好。例如，如果假设数字都在0到1,000,000的范围内，则可以分配大约1,000,001的位向量。对于原始数组中的每个元素，您可以根据其值设置相应的位（例如，设置第14位时值为13）。然后遍历原始数组，检查它是否在位向量中。如果是，则将其添加到结果数组中并从位向量中清除该位。这是O（n）并且交易空间。
这导致我们找到最好的解决方案：排序实际上是一种分心，虽然有用。创建具有O（1）访问权限的哈希表。遍历原始列表。如果它不在哈希表中，则将其添加到结果数组并将其添加到哈希表中。如果它在哈希表中，请忽略它。
这是迄今为止最好的解决方案。那为什么其余的呢？因为这样的问题是关于调整你已经（或者应该）知识的知识，并根据你在解决方案中做出的假设来改进它们。发展解决方案并理解其背后的思想远比回流解决方案更有用。
此外，哈希表并不总是可用。采用嵌入式系统或空间非常有限的东西。您可以在少数操作码中实现快速排序，远远少于任何哈希表。
答案 1 :(得分：2)
这可以使用基于散列表的集合在摊销的O（n）中完成。
伪代码：
s := new HashSet
c := 0
for each el in a
Add el to s.
If el was not already in s, move (copy) el c positions left.
If it was in s, increment c.
答案 2 :(得分：2)
如果您不需要保留原始对象，则可以循环它并创建一个新的唯一值数组。在C＃中使用List来访问所需的功能。它不是最具吸引力或最智能的解决方案，但它确实有效。
int[] numbers = new int[] {1,2,3,4,5,1,2,2,2,3,4,5,5,5,5,4,3,2,3,4,5};
List<int> unique = new List<int>();
foreach (int i in numbers)
if (!unique.Contains(i))
unique.Add(i);
unique.Sort();
numbers = unique.ToArray();
答案 3 :(得分：1)
将数字视为键。
for each elem in array:
if hash(elem) == 1 //duplicate
ignore it
next
else
hash(elem) = 1
add this to resulting array
end
array flag[N] //N is the max number in the array
for each elem in input array:
if flag[elem - 1] == 0
flag[elem - 1] = 1
add it to resulatant array
else
discard it //duplicate
end
答案 4 :(得分：1)
indexOutput = 1;
outputArray[0] = arrayInt[0];
int j;
for (int i = 1; i < arrayInt.length; i++) {
j = 0;
while ((outputArray[j] != arrayInt[i]) && j < indexOutput) {
j++;
}
if(j == indexOutput){
outputArray[indexOutput] = arrayInt[i];
indexOutput++;
}
}
答案 5 :(得分：0)
使用Set实现。
如果是Java，则HashSet，TreeSet或LinkedHashSet。
答案 6 :(得分：0)
我同意Cletus。使用QuickSort，然后删除重复
答案 7 :(得分：0)
这是我用C ++创建的代码段，试试吧
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
cout << " Delete the duplicate" << endl;
int numberOfLoop = 10;
int loopCount =0;
int indexOfLargeNumber = 0;
int largeValue = 0;
int indexOutput = 1;
//Array to hold the numbers
int arrayInt[10] = {};
int outputArray [10] = {};
// Loop for reading the numbers from the user input
while(loopCount < numberOfLoop){
cout << "Please enter one Integer number" << endl;
cin >> arrayInt[loopCount];
loopCount = loopCount + 1;
}
outputArray[0] = arrayInt[0];
int j;
for (int i = 1; i < numberOfLoop; i++) {
j = 0;
while ((outputArray[j] != arrayInt[i]) && j < indexOutput) {
j++;
}
if(j == indexOutput){
outputArray[indexOutput] = arrayInt[i];
indexOutput++;
}
}
cout << "Printing the Non duplicate array"<< endl;
//Reset the loop count
loopCount =0;
while(loopCount < numberOfLoop){
if(outputArray[loopCount] != 0){
cout << outputArray[loopCount] << endl;
}
loopCount = loopCount + 1;
}
return 0;
}
答案 8 :(得分：0)
我的解决方案（O(N)）不使用额外的内存，但必须对数组进行排序（我的类使用插入排序算法，但它并不重要。）：
public class MyArray
{
//data arr
private int[] _arr;
//field length of my arr
private int _leght;
//counter of duplicate
private int countOfDup = 0;
//property length of my arr
public int Length
{
get
{
return _leght;
}
}
//constructor
public MyArray(int n)
{
_arr = new int[n];
_leght = 0;
}
// put element into array
public void Insert(int value)
{
_arr[_leght] = value;
_leght++;
}
//Display array
public void Display()
{
for (int i = 0; i < _leght; i++) Console.Out.Write(_arr[i] + " ");
}
//Insertion sort for sorting array
public void InsertSort()
{
int t, j;
for (int i = 1; i < _leght; i++)
{
t = _arr[i];
for (j = i; j > 0; )
{
if (_arr[j - 1] >= t)
{
_arr[j] = _arr[j - 1];
j--;
}
else break;
}
_arr[j] = t;
}
}
private void _markDuplicate()
{
//mark duplicate Int32.MinValue
for (int i = 0; i < _leght - 1; i++)
{
if (_arr[i] == _arr[i + 1])
{
countOfDup++;
_arr[i] = Int32.MinValue;
}
}
}
//remove duplicates O(N) ~ O(2N) ~ O(N + N)
public void RemoveDups()
{
_markDuplicate();
if (countOfDup == 0) return; //no duplicate
int temp = 0;
for (int i = 0; i < _leght; i++)
{
// if duplicate remember and continue
if (_arr[i] == Int32.MinValue) continue;
else //else need move
{
if (temp != i) _arr[temp] = _arr[i];
temp++;
}
}
_leght -= countOfDup;
}
}
主要
static void Main(string[] args)
{
Random r = new Random(DateTime.Now.Millisecond);
int i = 11;
MyArray a = new MyArray(i);
for (int j = 0; j < i; j++)
{
a.Insert(r.Next(i - 1));
}
a.Display();
Console.Out.WriteLine();
a.InsertSort();
a.Display();
Console.Out.WriteLine();
a.RemoveDups();
a.Display();
Console.ReadKey();
}
答案 9 :(得分：0)
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
public class testing {
public static void main(String[] args) {
EligibleOffer efg = new EligibleOffer();
efg.setCode("1234");
efg.setName("hey");
EligibleOffer efg1 = new EligibleOffer();
efg1.setCode("1234");
efg1.setName("hey1");
EligibleOffer efg2 = new EligibleOffer();
efg2.setCode("1235");
efg2.setName("hey");
EligibleOffer efg3 = new EligibleOffer();
efg3.setCode("1235");
efg3.setName("hey");
EligibleOffer[] eligibleOffer = { efg, efg1,efg2 ,efg3};
removeDupliacte(eligibleOffer);
}
public static EligibleOffer[] removeDupliacte(EligibleOffer[] array) {
List list = Arrays.asList(array);
List list1 = new ArrayList();
int len = list.size();
for (int i = 0; i <= len-1; i++) {
boolean isDupliacte = false;
EligibleOffer eOfr = (EligibleOffer) list.get(i);
String value = eOfr.getCode().concat(eOfr.getName());
if (list1.isEmpty()) {
list1.add(list.get(i));
continue;
}
int len1 = list1.size();
for (int j = 0; j <= len1-1; j++) {
EligibleOffer eOfr1 = (EligibleOffer) list1.get(j);
String value1 = eOfr1.getCode().concat(eOfr1.getName());
if (value.equals(value1)) {
isDupliacte = true;
break;
}
System.out.println(value+"\t"+value1);
}
if (!isDupliacte) {
list1.add(eOfr);
}
}
System.out.println(list1);
EligibleOffer[] eligibleOffer = new EligibleOffer[list1.size()];
list1.toArray(eligibleOffer);
return eligibleOffer;
}
}
答案 10 :(得分：0)
Time O(n) space O(n)
#include <iostream>
#include<limits.h>
using namespace std;
void fun(int arr[],int size){
int count=0;
int has[100]={0};
for(int i=0;i<size;i++){
if(!has[arr[i]]){
arr[count++]=arr[i];
has[arr[i]]=1;
}
}
for(int i=0;i<count;i++)
cout<<arr[i]<<" ";
}
int main()
{
//cout << "Hello World!" << endl;
int arr[]={4, 8, 4, 1, 1, 2, 9};
int size=sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
fun(arr,size);
return 0;
}
答案 11 :(得分：0)
public class RemoveDuplicateArray {
public static void main(String[] args) {
int arr[] = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3, 4, 9 };
int size = arr.length;
for (int i = 0; i < size; i++) {
for (int j = i+1; j < size; j++) {
if (arr[i] == arr[j]) {
while (j < (size) - 1) {
arr[j] = arr[j + 1];
j++;
}
size--;
}
}
}
for (int i = 0; i < size; i++) {
System.out.print(arr[i] + " ");
}
}
}
输出 - 1 2 3 4 5 6 7 9
答案 12 :(得分：0)
你可以在python中使用“in”和“not in”语法，这使得它非常简单。
复杂度高于散列方法，因为“not in”等同于线性遍历以确定该条目是否存在。
li = map(int, raw_input().split(","))
a = []
for i in li:
if i not in a:
a.append(i)
print a