我正在研究人工智能。我正在接受关于神经网络的演讲，作为一个例子，我的老师举了一个例子来计算可观察宇宙中的所有恒星。讨论继续并停止在模式匹配上。自从时间到了，他要求我们尝试使用我们之前研究过的所有算法来解决这个问题，包括DFS，BFS，A *，贪婪，模拟退火和遗传算法。 现在，我不知道他的意思是什么。我的意思是它怎么可能呢？任何人都可以指导我朝正确的方向发展吗？
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我认为DFS不能用于模式识别，因为模式识别需要学习过程而DFS不能进行学习过程。你需要机器学习技术来完成学习过程。
在可用列表中，您可以使用遗传算法或神经网络。
我做过的最简单的模式识别是ANN学习矢量量化（LVQ）的字符识别.LVQ