Cassandra

Question

Cassandra中同步和异步写/删除有什么区别？

如果我使用executeAsynchronously()代替execute()类CqlOperation类（datastax驱动程序）的方法，它会改善吞吐量（TPS）方面的性能吗？在我的应用程序中，我正在进行单个插入/删除以及批量插入。 直到现在我只使用execute方法（同步），我正在考虑使用异步执行来提高应用程序在TPS方面的性能。

Answer 1

肯定会提高性能。 我没有尝试过，但下面的链接说的相同 Read the question

http://www.datastax.com/dev/blog/java-driver-async-queries

Answer 2

异步写入为每个工作程序提供了更好的性能，但它增加了回调和错误处理的开销。

我最近做了一个测试，发现性能优势以及使用单个工作程序进行错误处理的回调实现，其中写入了1M记录，发现Async的速度是同步速度的4倍。 in_flight queries被限制为1000，这个数字可以根据环境条件进行相应的调整（你希望在线路上连接的数量，比如200ms的网络延迟和1ms的服务器响应时间，可能需要200个查询）放入in_flight，而同步调用会让服务器在200ms内自由运行199ms，在这种情况下，服务器几乎一直处理至少一个查询）但没有限制，它会使网络拥塞，可能性能下降。

在某些情况下，同步查询可能更合适，尤其是在继续执行程序之前查询结果是关键的。但在大多数情况下，Async就足够了。

简而言之，您的问题的答案是肯定的 - 我已经测试了 TPS增加4倍。

参考 - performance evaluation using async writes

Answer 3

同步写入（或删除）到cassandra将阻止代码执行，直到客户端根据一致性级别收到操作已完成的确认。

另一方面，异步写（或删除）会将查询发送到cassandra，然后继续执行代码（不会阻塞）。现在你必须注册某种回调，它会（异步地）通知你写操作已经完成。

所有阻止都会增加，并且会降低您的应用程序速度。由于异步查询会立即继续，因此它们允许您在之后发送更多异步查询，而不是等待第一个查询完成。这是性能提升的地方，特别是如果你向cassandra发送大量查询。