仅具有幅度的逆傅里叶变换 - 我是否也需要相位？

Question

我在随机wav文件上使用短时傅立叶变换，并对幅度谱进行了一些更改。到＆＃34;听到＆＃34;我做了什么，我试图通过使用逆STFT来反转过程。

在Python中，频谱看起来像这样。 Magnitude Spectrum in Python

然而，如果我试图将整个事物转换回wav并查看其频谱，它看起来像这样： Magnitude Spectrum after ISTFT

我只是使用逆FFT的幅度。我究竟做错了什么？ 我还需要相位信号吗？即使我操纵了幅度，我也可以使用相同的相位信号吗？

# ....read wav-file, perform STFT on it and manipulate the magnitude spectrum
# Then (as follows) I'm trying to write it back
fs = 41000.0 # Frequency Spectrum

filteredwrite = istft(magnitude)

from scipy.io.wavfile import read, write
write('../data/mxx.wav', fs, filteredwrite.astype(x.dtype))

如果我做ifft（fft（F）），傅里叶函数可以正常工作 - 这里没有错。

Answer 1

需要相位来重建原始信号，因为分量频率的相对相位决定了这些波的叠加。