将矢量转换为二维数组的最佳方法是什么？
例如，大小为（10，）的向量b
a = rand(10,10)
b = a[1, :]
b.shape
Out: (10L,)
可以转换为大小为（10,1）的数组
b = b.reshape(len(b), 1)
有更简洁的方法吗？
答案 0 :(得分：12)
由于在使用a[1, :]建立索引时丢失了维度，因此需要替换丢失的维度以维持2D形状。考虑到这一点，您可以使用以下语法进行选择：
b = a[1, :, None]
然后b具有所需的形状（10,1）。请注意，None与np.newaxis相同，并插入一个长度为1的新轴。
（这与编写b = a[1, :][:, None]相同，但只使用一个索引操作，因此可以节省几微秒。）
如果你想继续使用reshape（这也适用于此目的），值得记住你可以使用-1（最多）一个轴让NumPy找出什么相反，正确的长度应该是：
b.reshape(-1, 1)
答案 1 :(得分：6)
使用np.newaxis：
In [139]: b.shape
Out[139]: (10,)
In [140]: b=b[:,np.newaxis]
In [142]: b.shape
Out[142]: (10, 1)
答案 2 :(得分：0)
您也可以使用np.asmatrix（b）
a.shape #--> (12,)
np.asmatrix(a).shape #--> (1, 12)
np.asmatrix(a).T.shape #--> (12, 1)
答案 3 :(得分：-1)
虽然这个问题很老了，但我觉得还是值得回答的。
使用这种风格：
b = a[1:2, :]