Question

我有一个RGB图像，我试图在R通道上做一些修改。所以我做的如下：

Mat img;
vector<Mat> chs;
//.... 
split(img, chs);
//some modification on chs[2]
imshow("Result", img);

但似乎OpenCV通过值（不是通过引用）将数据复制到chs。结果img矩阵没有改变。 但由于内存限制，我不想使用merge功能。

有没有其他方法可以将矩阵就地分割？

Answer 1

split将始终复制数据，因为它会创建新的矩阵。

处理红色频道的最简单方法是使用split和merge：

Mat3b img(10,10,Vec3b(1,2,3));

vector<Mat1b> planes;
split(img, planes);

// Work on red plane
planes[2](2,3) = 5;

merge(planes, img);

请注意，merge并未分配任何新内存，因此，如果您对split感到满意，则没有任何理由不打电话merge 1}}。

您可以直接在R频道上工作：

Mat3b img(10,10,Vec3b(1,2,3));

// Work on red channel, [2]
img(2,3)[2] = 5;

如果你想保存split使用的内存，你可以直接在红色频道上工作，但它更麻烦：

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat3b img(10,10,Vec3b(1,2,3));

    // Create a column matrix header with red plane unwound
    // No copies here
    Mat1b R = img.reshape(1, img.rows*img.cols).colRange(2, 3);

    // Work on red plane
    int r = 2;
    int c = 3;

    // You need to access by index, not by (row, col).
    // This will also modify img
    R(img.rows * r + c) = 5;

    return 0;
}

您可以通过仅在新矩阵中复制红色通道（避免为其他通道分配空间），然后将结果复制回原始图像来找到一个很好的折衷方案：

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat3b img(10,10,Vec3b(1,2,3));

    // Allocate space only for red channel
    Mat1b R(img.rows, img.cols);
    for (int r=0; r<img.rows; ++r)
        for(int c=0; c<img.cols; ++c)
            R(r, c) = img(r, c)[2];

    // Work on red plane
    R(2,3) = 5;

    // Copy back into img
    for (int r = 0; r<img.rows; ++r)
        for (int c = 0; c<img.cols; ++c)
            img(r, c)[2] = R(r,c);


    return 0;
}

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拆分OpenCV Mat而不复制数据

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