Python和Dispy的集群：无法连接节点

Question

我正在尝试使用dispy为学校项目创建raspberry-pi cluster。

只是尝试一下，我只使用一个RPi作为node而我的电脑只需master来请求作业。

设备下方及其ip：

master (pc)  -->  192.168.1.106
node (rpi)   -->  192.168.1.105

节点配置：

我在节点中执行dispynode：

sudo dispynode.py -i 192.168.1.105

其中：

• sudo以确保没有关于权限的问题
• -i 192.168.1.105告诉节点为通信建立了哪个地址（documentation）

控制台输出：

2015...12:21 - dispynode - dispynode version 4.5
2015...12:21 - dispynode - serving 1 cpus at 192.168.1.105:51348

我说：“好像很好！”

主配置：

我编写了一个小python脚本来测试集群：

import dispy

cluster = dispy.JobCluster(
    "/bin/ls",
    nodes=["192.168.1.105"],
    ip_addr="192.168.1.106"
)

cluster.stats()

其中：

• cluster将是具有以下规范的新JobCluster
• "/bin/ls"是可执行文件的路径，即节点的作业
• nodes包含将接收作业的节点的地址（在这种情况下只有一个，我的rpi）
• ip_addr是主人用于沟通的地址
• cluster.stats()打印出有关创建的群集的统计信息

我希望只有一个节点连接，但是当我运行这个脚本时，我得到了这个统计数据：

2015...12:22 - dispy - Storing fault recovery information in "_dispy_2015..."

Node |  CPUs |    Jobs |    Sec/Job | Node Time Sec
-----------------------------------------------------------------------------

Total job time: 0.000 sec

如您所见没有连接到主站的rpi节点 ...

此外，fault recovery file已创建为空。

如何将节点连接到主节点？

我使用错误的方式dispynode或主脚本？

注意事项＆amp;有用：

• Obiuvsly我已在两台设备中安装了dispy。
• 我可以从主设备到ping节点，反之亦然。
• ufw已停用。
• 文档here。

Answer 1

你尝试过提交工作吗？ Dispy可能只在有实际工作时才启动连接。