我正在使用Apache和Django开发一个Web应用程序应用程序，用户可以在其中与数据模型交互（C ++实现包含在Python中）。
为了避免在每次用户操作后加载/保存文件或数据库中的数据，我更喜欢将数据模型保留在内存中，只要用户连接到应用程序即可。 到目前为止，数据模型存储在附加到Web服务的变量中。由于在Apache下运行的Python有时会出现奇怪的行为，我更喜欢将执行用户操作转换为分离的python进程，现在在同一台服务器上，明天可能在不同的节点上。
我认为分布式计算库（dispy，dask distributed）不能保持内存连接到节点。有没有人有关于我可以使用哪些库的解决方案/想法？
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简单的回答：不要浪费时间尝试做一些永远无法正常使用典型Web服务器并将数据存储在数据库中的复杂事物（不必是mysql数据库FWIW）。
最长答案：在生产环境中，您通常有几个并行（子）进程处理传入请求，并且这些进程中的任何一个都可以随时为任何用户提供服务，因此将数据保留在进程的内存中永远不会可靠地运行。这是设计上的，这是一个理智的设计，所以试图与它作斗争只是浪费时间和精力。 Web服务器进程并不意味着在请求之前保留数据，这是您的数据库的用途，因此请使用它。